En 2024, les spécialistes du référencement s’apprêtent à vivre un tournant majeur avec Google SGE et l’expérience de recherche.
Google, le moteur de recherche leader mondial en termes de fréquentation et source principale de visibilité pour de nombreuses entreprises et experts SEO, planifie une refonte profonde de son moteur de recherche.
Cette évolution, comparable à l’impact de l’arrivée de ChatGPT, représente une perturbation significative pour Google. Face à la concurrence posée par OpenAI, Google réagit en développant la mise à jour SGE. Cet acronyme signifie Search Generative Experience ou expérience générative de recherche en français. Elle est actuellement en phase de test aux États-Unis, en Inde et au Japon.
Cette interface conversationnelle, alimentée par l’IA générative, prévoit de fournir à l’utilisateur des réponses, formulées directement en langage naturel. Cette orientation vers une expérience de recherche plus conversationnelle est destinée à révolutionner l’utilisation future du moteur de recherche. Elle pourrait redéfinir les règles du jeu du SEO.
Sommaire
L’intégration de l’intelligence artificielle générative dans la recherche transforme l’expérience utilisateur de manière significative. Cette évolution permet notamment à l’utilisateur de :
• Poser des questions plus complexes et descriptives
• Assimiler l’essentiel d’un sujet avec des liens vers des résultats pertinents
• Démarrer rapidement des tâches comme la rédaction ou la création d’images
• Progresser facilement grâce à des questions de suivi ou des étapes suggérées
Le nouvel outil, Google SGE, demeure ancré dans les fondements de la recherche et une utilisation simplifiée, aisée, mettant en avant le confort de l’internaute. Il vise à connecter les utilisateurs à la richesse du contenu en ligne, tout en garantissant un niveau élevé de qualité d’information.
Pour illustrer cette transformation, Google propose un exemple concret. Imaginons une personne qui recherche un parc qui soit adapté à une famille avec des enfants en bas âge et un chien.
Actuellement, cette recherche nécessiterait plusieurs étapes.
Avec l’IA générative, Google envisage en revanche une approche tout-en-un.
En posant la question complète dans la barre de recherche, l’intelligence artificielle fournirait un résumé des informations clefs, des liens pertinents et proposerait d’autres questions liées.
En ajoutant un “Ask a follow up” ou “demandez un suivi”, l’utilisateur pourrait prolonger la recherche de manière conversationnelle. Tout en conservant le contexte initial pour des résultats personnalisés et précis, suivant sa requête.
Ou sinon, il pourrait choisir des étapes suivantes suggérées pour découvrir des informations pertinentes ou des questions auxquelles il n’aurait pas pensé, générant ainsi un nouvel aperçu avec des liens supplémentaires.
Google ambitionne d’enrichir l’expérience d’achat grâce à son IA générative intégrée au moteur de recherche.
Lorsque vous recherchez un produit en spécifiant certains critères, tels que “une voiture électrique pour un trajet professionnel quotidien de 45 km aller-retour”, Google présentera, en plus d’un résumé de vos paramètres clés, une liste de résultats correspondants à votre demande.
Cette liste sera accompagnée de descriptions de produits, d’avis récents et pertinents, de notes, de prix et de photos, s’appuyant sur le Shopping Graph de Google, qui répertorie 35 milliards de produits.
De plus, il sera possible d’approfondir la recherche. Par exemple en demandant à l’outil d’ajouter un critère oublié. On pense notamment à la marque de la voiture, sa couleur ou d’autres fonctionnalités, tout en conservant le contexte initial de la recherche.
Google, tout en intégrant l’IA générative à son moteur de recherche, s’engage à maintenir un flux de trafic régulier vers les sites. Convaincu du rôle essentiel de la publicité dans le bon fonctionnement d’internet, le géant de la recherche continuera de donner une visibilité distincte aux publicités. Elles seront maintenues dans une zone dédiée sur la page, comme il l’a souligné dans sa récente communication “reviews update”.
Cependant, cette intégration ne se fera pas sans une exigence renforcée de transparence. Google s’engage à distinguer clairement le contenu payant des résultats organiques, assurant ainsi une expérience utilisateur sincère et honnête.
L’approche responsable s’étend également à l’IA générative. Les modèles ont en effet été minutieusement entraînés pour respecter les normes de qualité de Google.
Des garde-fous supplémentaires ont été mis en place. Ils limitent les capacités de l’intelligence artificielle dans certaines requêtes, garantissant ainsi une utilisation éthique et conforme aux standards.
Dans cette démarche, Google va plus loin en ouvrant la voie à l’expérimentation utilisateur via Search Labs, déjà disponible aux États-Unis.
Dans les prochaines semaines, les utilisateurs auront la possibilité de tester la Search Generative Experience. Ils pourront explorer ainsi les nouvelles fonctionnalités et contribuer à la validation de leur fonctionnement optimal.
Bien que SGE soit doté de multiples protections, il affiche des contraintes propres aux modèles de langage à grande échelle (LLM) ainsi qu’à sa phase expérimentale.
Interprétation erronée lors de la vérification
Bien que SGE identifie correctement des éléments pour étayer son aperçu, il peut parfois commettre des erreurs d’analyse du langage, altérant le sens du résultat.
Des améliorations ont déjà été intégrées grâce à des actualisations du modèle et à des ajustements fins supplémentaires.
Distorsion de la réalité
Comme dans d’autres expériences basées sur des LLM, SGE peut parfois déformer des faits ou mal interpréter des perspectives.
Des progrès continus sont anticipés tout au long du développement de SGE.
Inclinaisons biaisées
Les données d’entraînement proviennent de contenus web de qualité. Mais elles peuvent offrir des représentations limitées, entraînant parfois des résultats biaisés malgré les précautions prises.
Google déploie des efforts constants pour atténuer ces inclinaisons liées aux nuances des modèles de données.
Contenu évoquant une personnalité
Malgré une tonalité neutre et objective, SGE peut occasionnellement refléter des opinions présentes sur le web, donnant ainsi l’impression d’une personnalité intégrée au modèle.
Redondance ou opposition de la recherche
Étant intégré à la Recherche avec d’autres résultats et fonctionnalités, SGE peut parfois entrer en contradiction avec d’autres informations sur la page de résultats. Des ajustements continus sont en cours pour garantir une cohérence optimale.
La zone intermédiaire entre les résultats payants (SEA) et les résultats organiques (SEO), souvent appelée “box”, occupe une position cruciale.
Si l’IA génère des réponses pertinentes, cela satisfera les utilisateurs, préservant ainsi la prédominance de Google.
En revanche, les éditeurs de sites en subiront directement les conséquences : la consultation de leurs contenus perdra de son intérêt, Google en ayant déjà extrait l’essentiel.
Cette transformation majeure de l’expérience de recherche pourrait arriver en France et en Suisse durant le tout début du premier semestre 2024. Son impact concret sera perceptible dès son déploiement public. Les éditeurs moins diversifiés en termes de sources de trafic et de revenus seront particulièrement vulnérables. C’est la raison pour laquelle nous privilégions toujours une bonne diversification des contenus et des plateformes.
Comme tout changement ou toute innovation, un changement d’algorithme aura un impact à deux niveaux :
Pour résumer, à partir de maintenant, nous adopterons tous une vigilance accrue sur les performances et résultats. Nous saurons prévoir les adaptations qui s’imposent sur nos contenus.
Nous nous réjouissons évidemment d’observer concrètement les nouveaux agissements des internautes. Comme tous les passionnés de notre métier, chaque changement est une opportunité à saisir. Opportunité de travailler de manière plus efficace pour répondre au mieux aux attentes des consommateurs et des internautes.
Ce que nous observons déjà, c’est la nécessité de comprendre encore mieux sa cible et son lecteur. Tout la partie d’analyse en amont se révélera essentielle pour écrire juste : travail de segmentation et ciblage, étude de marché et analyse de la concurrence, recherche de mots-clés, travail lexical et sémantique, affinage de l’intention de recherche. De cette manière, nous serons capables de proposer des textes toujours plus précis pour satisfaire le lecteur.
Car c’est bien de cela qu’il s’agit : répondre aux attentes des consommateurs. Et comme dans toute révolution, les premiers à en saisir la finesse et les enjeux se démarqueront et prendront une longueur d’avance.
Et pour nous, cela amènera bien entendu à la création d‘un nouveau chapitre dans notre formation au SEO La visibilité par les mots. Tous nos participants la recevront dès la mise à jour. Surveillez bien vos boîtes mail pour l’annonce. Si une formation pointue et complète sur le référencement SEO vous tente, nous vous invitons dès maintenant à prendre contact pour connaître les dates de nos prochaines cohortes.
Voici de nombreuses ressources en référencement Google pour comprendre les positions de la SERP :
Nous sommes ravies de vous avoir éclairé sur la nouvelle révolution Google SGE dont parle toute la sphère SEO au niveau des changements dans l’expérience de recherche Google.
Merci de votre lecture et de votre intérêt,
L’équipe Sémantisseo
